为搭建学术交流平台，深入探讨深度学习技术与数字经济的融合路径，提升师生对AI赋能数字经济预测的认知，12月5日下午，商学院于玉林师范学院东校区崇德楼C109室成功举办基于深度学习的数字经济预测研究专题讲座。本次讲座特邀广西民族大学人工智能学院博士、副教授裴胜玉（原信管03级校友）担任主讲，商学院全体学生共同参与聆听。

讲座中，主讲人裴胜玉以“研究数字经济预测的背景和原因——理论基础——核心技术——实证研究——结论与展望”五个部分展开介绍，详细解读了报告核心内容，该报告梳理了数字经济的核心要素，也系统介绍了线性回归、随机梯度下降等传统预测方法，重点解析了ResNet、LSTM、Transformer等深度学习模型的技术逻辑，并构建了包含MSE、ROC曲线等指标的评估体系。在实证环节分享中，主讲人介绍了两项实践成果：一是搭建股票行情预测平台，实现数据爬取、多模型训练与可视化分析的全流程闭环；二是设计大学生数字素养预测问卷，结合行为数据开展分类研究，为数字素养提升提供精准的参考。

讲座尾声，主讲人裴胜玉在“结论与展望”环节提出了数字经济预测领域的未来方向：一方面聚焦当前技术痛点，包括如何以可解释性AI打开深度学习“黑箱”、让模型适配市场动态变化、融合多模态数据、平衡风险与收益等；另一方面也探索了前沿拓展方向，如将行为金融学理论融入模型设计、用强化学习实现从“预测”到“决策”的升级、探索量子计算在金融海量计算中的潜力，以及通过联邦学习实现隐私保护下的联合建模。

此次校友大讲堂的成功举办，不仅增进了校友与母校的联系，更将校友的榜样力量转化为激励在校学子成长的强大动力，让参会的学生得以了解“AI+经济”的跨界方法，为实习、竞赛储备数字分析技能；有利于拓宽学生的知识眼界，让学生能够掌握适配数字时代的实用能力。

 （摄影/程书婷）

编辑：程书婷

一审：吴佳蓉

二审：赵林健生

三审：赵伯妮